Muitos conceitos têm uma dupla dimensão, a coloquial e a técnica. É o que acontece com a etiqueta "margem de erro".
Em seu sentido cotidiano
Se alguém diz que "não tem margem para erros" em relação a um projeto, está indicando que não pode cometer erros por nenhum motivo. Pelo contrário, se diz que "tem uma pequena margem de erro" comunica que um possível erro não tem consequências graves. Devemos ter em mente que o significado de margem depende do contexto da língua em que é usado.
Nas estatísticas
A estatística é uma ferramenta matemática que permite estabelecer medidas em qualquer tipo de campo. Com ele, é possível conhecer dados específicos sobre aspectos de diferentes naturezas, como dados demográficos, tendências eleitorais, doenças e um longo etc. Uma informação importante para estudos estatísticos é estabelecer o limite de erro ou margem de erro de uma amostra.
A margem de erro é, em suma, o maior erro possível em relação a alguns dados numéricos
Nesse sentido, existem dois tipos de margens de erro, a absoluta e a relativa. O primeiro se refere à medida exata de algo. Desta forma, se um objeto tem na verdade 15 cm, mas quando o medimos cometemos um erro e determinamos que mede 14,9 cm, a margem de erro absoluta será de 0,1 cm (isso implica a subtração entre a medição real do objeto e a medição feita dele).
O erro relativo é declarado da seguinte forma: o valor absoluto dividido pelo valor real. Continuando com o exemplo anterior, o valor absoluto é 0,1 cm e o valor real é 15 cm, então o erro relativo será o seguinte: 0,1: 15, que é igual a 0,00666 cm.
A margem de erro estatística em pesquisas sociológicas
Esse tipo de cálculo é amplamente utilizado na elaboração de pesquisas em que se medem as opiniões dos cidadãos sobre algum aspecto da realidade, por exemplo, a avaliação de um candidato ou de uma proposta política. Embora a estatística seja uma ferramenta neutra e objetiva, na prática as informações que ela fornece nem sempre correspondem à realidade dos fatos.
Desse modo, deve-se questionar: por que as medidas estatísticas sociológicas apresentam tantos erros? Esta pergunta tem duas respostas possíveis:
1) algumas estatísticas foram "cozidas", de modo que seus resultados finais não expressam adequadamente o que pretendem medir e
2) as pessoas pesquisadas nem sempre falam a verdade, por isso suas respostas não nos permitem conhecer a realidade de uma questão.
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